テック編集部
2026年5月8日 10:24
� 課題・背景
水道事業における漏水調査は、長年、熟練者の経験と勘に依存し、非効率的で属人化が進んでいました。これにより、漏水箇所の特定に時間がかかり、無収水の増加や突発的な高額修繕費用の発生、さらには貴重な水資源の損失が大きな課題となっていました。特に、広範囲にわたる管路網の管理は、人手による巡回では限界があり、データに基づいた効率的なアプローチが求められていました。
� 導入内容・技術
都城市上下水道局は、水道DXソリューション「宇宙水道局」を導入しました。これは、GIS（地理情報システム）とAIを活用し、漏水調査をデータドリブンに革新するものです。具体的には、漏水通報や過去の修繕履歴、管路情報などを「宇宙水道局」が統合・分析し、AIが漏水発生可能性の高い箇所を予測。これにより、熟練者の経験に頼っていた「ノーヒントの宝探し」から、データに基づいた「ヒント付きの調査」へと業務プロセスを転換しました。さらに、将来的には自治体CRM、公共料金システム、気象・地盤情報API、IoTセンサーなど多様なシステムとの連携により、水道事業全体の情報統合と高度な予測型インフラ管理を目指しています。
� 効果・成果
「宇宙水道局」の導入により、漏水調査の効率化が大幅に進み、無収水率の改善に寄与しています。これにより、突発的な修繕費用の抑制や、調査員の人件費・燃料費の削減が見込まれます。また、AIによる予測精度の向上は、予防保全型管理への移行を加速させ、計画的な管路更新・修繕を可能にすることで、将来的な大規模改修コストの平準化に貢献します。さらに、水需要予測AIと配水最適化による電力費・薬品費の削減、作業員最適配置による移動効率化など、多岐にわたる運用コスト削減効果が期待されています。VR/ARを活用した現場支援は、作業効率向上と教育コスト削減にも繋がり、水道事業全体の財務体質強化に寄与します。
� 考察・今後の展望
本事例は、水道事業におけるDXの可能性を広げる画期的な一歩です。今後は、水道管の劣化予測AI、水質異常検知AI、水需要予測AIといった高度なAI活用により、予防保全と資源配分の最適化が加速するでしょう。さらに、水道管網のデジタルツイン構築やVR/ARを用いた現場支援は、インフラ管理の精度と効率を飛躍的に向上させます。これらの技術は、他のインフラ分野（ガス、電力、道路など）や、広範な都市インフラ管理への応用可能性も秘めており、スマートシティ実現に向けた基盤技術となり得ます。将来的には、これらのシステム連携から得られる膨大なデータを活用し、市民生活の質の向上に繋がる新たなサービス創出も期待されます。
� 現場への示唆
このような大規模なDXは、中小規模の上下水道局やインフラ事業者にとっても示唆に富んでいます。初期投資のハードルは高いものの、段階的な導入や、SaaS型の安価なGISツール、オープンソースのデータ分析ツールなどを活用することで、スモールスタートを切ることは可能です。重要なのは、現場の熟練者とIT部門が連携し、データ活用の意識を組織全体で高めることです。また、導入時には業務プロセスの抜本的な見直しが不可欠であり、現場スタッフへの丁寧な説明とトレーニングを通じて、新しいシステムへの順応を促すことが成功の鍵となります。この事例は、単なる技術導入に留まらず、データに基づいた意思決定文化を醸成し、持続可能な事業運営を目指す全ての組織にとって、貴重な学びとなるでしょう。
水道DX「宇宙水道局」AI予測で漏水調査効率化
prtimes.jp