スーパー「ライフ」AI需要予測で食品ロス削減と発注最適化

スーパー「ライフ」のAI活用事例を紹介します。本稿では、AIによる高精度な需要予測で食品ロスを削減し、発注・在庫を最適化しています。気象情報や過去の販売実績、特売情報などをAIが学習し、商品ごとに最適な発注量を予測。これにより発注業務の効率化と機会損失の防止に貢献します。鮮度重視の戦略と食品ロス削減の両立を目指す小売業界にとって、AIがもたらす変化と運用の実態を示唆する事例です。