メインコンテンツへスキップ
タイムラインに戻る

飲食のシフト管理DX『らくしふ』導入事例

飲食テック編集部

2026年5月9日 10:13

� 課題・背景

飲食業界では、季節・曜日・時間帯による需要変動が大きく、人件費は経営を圧迫する主要因です。従業員のスキルや希望を考慮しつつ過不足なく人員を配置するシフト作成は複雑で属人化しやすく、非効率な「勘」頼りの運用が常態化。これにより、過剰な人件費発生や急な欠員対応遅れ、従業員エンゲージメント低下といった課題が顕在化していました。

� 導入内容・技術

クロスビットのシフト管理DX「らくしふ」は、この課題解決を目指し、「バルバッコア」「よなよなビアワークス」に導入されました。本ツールはシフト作成機能に加え、POS売上、CRM顧客情報、気象・イベント情報APIと連携し、高精度な需要予測を可能にします。将来的には、人事・給与システム連携によるバックオフィス自動化、AIによるシフト最適化、生成AIでのコミュニケーション支援、ARでの現場作業ガイドなど、多角的なDX推進を見据えています。

� 効果・成果

「らくしふ」導入とシステム連携・AI活用は、人件費と運用コストの大幅な削減に貢献します。高精度な需要予測に基づく最適人員配置は、過剰人員によるアイドルタイム人件費を排除し、人時生産性を最大化。急な欠勤や需要変動にもAIがリアルタイムで対応し、緊急時の追加人件費や機会損失を抑制します。従業員のスキルや希望、疲労度を考慮したAIシフトは従業員満足度を高め、離職率低下による採用・研修コスト削減に寄与。バックオフィス自動化、管理者業務負荷軽減、廃棄ロス削減など、多岐にわたる運用効率化を実現し、確実なROI向上を見込みます。

� 考察・今後の展望

本事例は、「らくしふ」が単なるシフト管理ツールから、店舗運営全体の最適化を司る「インテリジェントなハブ」へと進化する可能性を示唆します。POSやCRM、人事システムとのシームレスなデータ連携に加え、AIによる需要予測の高度化、生成AI活用、ARでの現場支援は、生産性向上、従業員エンゲージメント強化、顧客体験改善をもたらします。これらの技術的拡張は、飲食業界のみならず、小売やサービス業全体におけるデジタル変革を牽引するモデルケースとなるでしょう。

� 現場への示唆

中小店舗の店長やオーナーにとって、本事例はデータに基づいたシフト作成の重要性を浮き彫りにします。高価なシステム導入が難しい場合でも、SaaS型ツールや既存データ活用からのスモールスタートが可能です。「勘」頼りから脱却し、予測に基づいた人員配置を行うことで、無駄な人件費を削減し、従業員満足度向上に繋がります。現場スタッフは、希望が考慮されたシフトやAIによる業務支援で、働きがいや生産性が向上し、より良い顧客サービス提供に集中できる環境が整備されるでしょう。

飲食のシフト管理DX『らくしふ』導入事例

prtimes.jp

0 コメント0 リポスト0 いいね4分で読めます

関連する事例

広告

店舗テック事例ナビ

小売・飲食業界のIT/AI活用事例を毎日自動収集。ログインして事例にコメント・いいねしよう。

事例を見る